Developement of a clinical Image analysis Model Aiming to Support medical DIAgnosis during COVID-19 pandemic
Il progetto ha come obiettivo di predisporre un sistema di studio basato sullintelligenza artificiale (AI) in grado di analizzare le immagini ecocardiografiche, le ecografie polmonari e le immagini radiografiche polmonari di pazienti maggiorenni (COVID-19 negativi, COVID-19 positivi e pazienti con ARDS-COVID-19 ricoverati nei reparti degli ospedali del partenariato), unitamente alle informazioni di referto, così da costruire un dataset utile alladdestramento del modello di machine learning fino a selezionare il modello in grado di fornire la previsione più accurata di diagnosi. Tale modello produrrà una classificazione binaria della probabilità di diagnosi di non-patologia da COVID-19 oppure di patologia da COVID-19 per supportare i clinici nella diagnosi - in termini di precocità, minore difficoltà nella diagnosi differenziale,stratificazione del rischio e inizio tempestivo della terapia ottimale- e nel follow up (in termini di predittori precoci di decorso clinico sfavorevole/favorevole) ottimizzando le risorse disponibili in caso di emergenze endemiche e pandemiche future. Inoltre la facile standardizzazione di esecuzione dellecografia polmonare unitamente al supporto dellAI potrebbero rendere tale strumento diagnostico già utilizzabile al domicilio o nellambulatorio del
Implementation indicators
Numero di imprese che ricevono un sostegno
- Target
- 4 num
- Achieved
- 0 num
Numero di imprese che ricevono sovvenzioni (a fondo perduto)
- Target
- 4 num
- Achieved
- 0 num
Numero di imprese che cooperano con istituti di ricerca
- Target
- 4 num
- Achieved
- 0 num
Valore delle sovvenzioni per R&S per contrasto a COVID-19 (costo pubblico totale)
- Target
- 460,026.09 euro
- Achieved
- 460,026.09 euro
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
| Given name | Amount |
|---|---|
| European Union | 230013.04 |
| Status: other measures | 161009.13 |
| Region | 69003.92 |
| Year | Amount | Cumulative amount | Percentage on public financing |
|---|---|---|---|
| 2021 | 460026.09 | 460026.09 | 100 |
State of progress
Entities
- Planning body
- REGIONE LOMBARDIA
- Implementing body
-
MIKAMAI SRL
LOOPTRIBE S.R.L.
Istituto Auxologico Italiano
CENTRO DI RICERCA, SVILUPPO E STUDI SUPERIORI IN SARDEGNA SOCIETA' A RESPONSABILITA' LIMITATA ED IN FORMA ABBREVIATA CRS4 S.R.L.
AZIENDA SOCIO SANITARIA TERRITORIALE FATEBENEFRATELLI SACCO - Beneficiary
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MIKAMAI SRL
LOOPTRIBE S.R.L.
Istituto Auxologico Italiano
CENTRO DI RICERCA, SVILUPPO E STUDI SUPERIORI IN SARDEGNA SOCIETA' A RESPONSABILITA' LIMITATA ED IN FORMA ABBREVIATA CRS4 S.R.L.
AZIENDA SOCIO SANITARIA TERRITORIALE FATEBENEFRATELLI SACCO
Programming area
- Programme
- ROP ERDF LOMBARDY
- European Regional Development Fund (ERDF)
- 2014-2020 EU Structural Funds
- Cohesion funds
- € 460,026.09
- Payments on cohesion funds
- € 460,026.09
- Axis
- RAFFORZARE LA RICERCA, LO SVILUPPO TECNOLOGICO E L¿INNOVAZI
- Specific objective
- Incremento dell¿attività di innovazione delle imprese