CUP: D31B21008210007
RICERCA MODELLI STATISTICI E TECNICHE DI MACHINE LEARNING (ML) PER IDENTIFICARE I RISPONDENTI AL TRATTAMENTO NELL'AMBITO DI TRIAL RANDOMIZZATI PER SCELROSI MULTIPLA.
SINTESI DEL PROGETTO
RICERCA MODELLI STATISTICI E TECNICHE DI MACHINE LEARNING (ML) PER IDENTIFICARE I RISPONDENTI AL TRATTAMENTO NELL'AMBITO DI TRIAL RANDOMIZZATI PER SCELROSI MULTIPLA.
Costo pubblico monitorato
€ 172.137,19
di cui risorse coesione
€ 117.019,40
| Nome | Ammontare |
|---|---|
| Unione europea | 117019.40 |
| Altra fonte pubblica | 55117.79 |
Pagamenti monitorati
€ 117.019,40
di cui risorse coesione
€ 117.019,40
| Anno | Ammontare | Ammontare cumulato | Percentuale su finanziamento pubblico |
|---|
Stato di avanzamento del progetto
In corso
Inizio previsto: non disponibile
Inizio effettivo: non disponibile
Fine prevista: non disponibile
Fine effettiva: non disponibile
Soggetti
- Programmatore
- MINISTERO DELL'UNIVERSITA E DELLA RICERCA
- Beneficiario
- UNIVERSITA DEGLI STUDI DI GENOVA
Ambito di programmazione
- Fondo Sociale Europeo (FSE)
- Fondi Strutturali relativi alla programmazione 2014-2020
- Programma
- PON FESR FSE RICERCA E INNOVAZIONE
- Asse
- Istruzione e ricerca per il recupero - REACT EU
- Obiettivo specifico
- Ampliare e valorizzare il capitale umano attraverso la formazione specialistica e l'inserimento in attività di ricerca orientate ai temi della transizione verde, del digitale e dell'innovazione