AICOPT: ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR COATING MONITORING AND OPTIMIZATION
IL PROGETTO INTENDE REALIZZARE UN SISTEMA INTEGRATO DI OTTIMIZZAZIONE DEI PROCESSI COATING E INDIVIDUAZIONE DI ANOMALIE DURANTE LE LAVORAZIONI DEI RIVESTIMENTI BASATO SUI DATI (DATA-DRIVEN) ATTRAVERSO L'UTILIZZO DI ALGORITMI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE (AI) AD APPROFONDIMENTO PROFONDO. IL PROGETTO INTENDE PERSEGUIRE UNA RADICALE INNOVAZIONE DEI IL PROGETTO INTENDE REALIZZARE UN SISTEMA INTEGRATO DI OTTIMIZZAZIONE DEI PROCESSI COATING E INDIVIDUAZIONE DI ANOMALIE DURANTE LE LAVORAZIONI DEI RIVESTIMENTI BASATO SUI DATI (DATA-DRIVEN) ATTRAVERSO L'UTILIZZO DI ALGORITMI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE (AI) AD APPROFONDIMENTO PROFONDO. IL PROGETTO INTENDE PERSEGUIRE UNA RADICALE INNOVAZIONE DEI PROCESSI PRODUTTIVI.
Indicatore di realizzazione
Numero di imprese che ricevono un sostegno
- Previsto
- 1 num
- Effettivo
- 0 num
Nome | Ammontare |
---|---|
Fondo per lo Sviluppo e la Coesione | 139874.82 |
Anno | Ammontare | Ammontare cumulato | Percentuale su finanziamento pubblico |
---|---|---|---|
2022 | 82123.50 | 82123.50 | 58 |
2023 | 0 | 82123.50 | 58 |
2024 | 57751.32 | 139874.82 | 100 |
Stato di avanzamento del progetto
Soggetti
- Programmatore
- REGIONE UMBRIA
- Attuatore
- HTC SPA
- Beneficiario
- HTC SPA
Ambito di programmazione
- Programma
- PSC REGIONE UMBRIA
- Fondo per lo Sviluppo e la Coesione 2014-2020
- Fondo per lo Sviluppo e la Coesione relativo alla programmazione 2014-2020
- Risorse coesione
- € 139.874,82
- Pagamenti su risorse coesione
- € 139.874,82
- Area tematica
- Ricerca e Innovazione
- Settore di intervento
- Ricerca e Sviluppo