CUP: J29J21001770005
DeepStethoscope
SINTESI DEL PROGETTO
DEEPSTETHOSCOPE È UN SISTEMA DI APPRENDIMENTO AUTOMATICO, BASATO SU MODELLI COMPLESSI DI RETI NEURALI ARTIFICIALI, PROGETTATO PER LA PREDIZIONE SIA DI ANOMALIE SIA DI PATOLOGIE RESPIRATORIE DALLANALISI DI SUONI DI AUSCULTAZIONE.
Indicatore di realizzazione
Numero di imprese che ricevono un sostegno
- Previsto
- 1 num
- Effettivo
- 1 num
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Costo pubblico monitorato
€ 249.701,58
di cui risorse coesione
€ 249.701,58
| Nome | Ammontare |
|---|---|
| Unione europea | 197089.46 |
| Fondo di Rotazione | 52612.12 |
- Altre risorse - Privati:
- € 64.483
Pagamenti monitorati
€ 243.529,28
di cui risorse coesione
€ 243.529,28
| Anno | Ammontare | Ammontare cumulato | Percentuale su finanziamento pubblico |
|---|---|---|---|
| 2022 | 99880.63 | 99880.63 | 39 |
| 2023 | 114159.13 | 214039.76 | 85 |
| 2024 | 29489.52 | 243529.28 | 97 |
Stato di avanzamento del progetto
Liquidato
Inizio previsto: 23/09/2021
Inizio effettivo: 23/09/2021
Fine prevista: 30/03/2023
Fine effettiva: non disponibile
Soggetti
- Programmatore
- REGIONE CALABRIA
- Attuatore
-
UNIVERSITA' DEGLI STUDI DELLA CALABRIA
ARCON SRLS - Beneficiario
-
UNIVERSITA' DEGLI STUDI DELLA CALABRIA
ARCON SRLS
Ambito di programmazione
- Programma
- POR FESR FSE CALABRIA
- Fondo Europeo di Sviluppo Regionale (FESR)
- Fondi Strutturali relativi alla programmazione 2014-2020
- Risorse coesione
- € 249.701,58
- Pagamenti su risorse coesione
- € 243.529,28
- Asse
- Promozione della Ricerca e dell'Innovazione
- Obiettivo specifico
- Incremento dell'attività di innovazione delle imprese